如何计算变异系数

变异系数是衡量数据中每个观察值的变异程度的另一个统计量。比较两个或两个以上数据的变异程度时，如果计量单位与平均值相同，则可直接用标准差进行比较。如果单位和/或平均值不同，则不能用标准差来比较变异程度，而应使用标准差与平均值的比值(相对值)进行比较。

与标准差相比，变异系数的优点是不需要参考数据的平均值。变异系数是一个无量纲的量，所以在比较两组不同维度或不同均值的数据时，要用变异系数代替标准差作为比较的参考。

扩展数据:

变异系数越小，变异程度越小。

原因:变异系数是比较不同单位的几个指标之间的变异程度时的参考指标。变异系数越大，变异程度越大。

变异系数当需要比较两组数据的离差时，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据维度不同，则不宜直接用标准差进行比较。此时，应消除测量尺度和尺寸的影响。

百度百科-变异系数