画像ppt模板——什么是用户画像?如何分析用户画像?

用户角色&;用户画像userpersona,从用户群体中抽象出来的典型用户,常用于产品设计阶段和原型开发阶段,帮助建立行为模型,设计产品基线(早期产品)描述用户需求,帮助不同角色在R&D过程中从用户角度思考问题。

建立用户角色的作用

1.了解用户的* * *特点和差异(通过问卷、访谈等方式。)并将其合并成不同的虚拟用户。

2.评审产品(产品到了后期,往往会看原设计,通过用户画像跳出离散的需求,让产品得到很好的审视)

3.研究用户体验和使用过程(围绕用户的需求和场景),比如典型用户和典型场景。

4.明确功能:典型用户+典型场景+心智目标=用户行为。

创建一个用户角色的七个角色。

p代表primary:指用户角色是否基于真实用户的情景访谈;

e代表同理心:指用户角色是否包含姓名、照片和产品相关描述,用户角色是否具有同理心。

r代表现实主义:指的是用户角色对于那些每天和客户打交道的人来说,看起来是否像一个真实的人。

s代表unique:每个用户是否都是唯一的,彼此之间是否有很好的相关性。

o代表目标:用户角色是否包含与产品相关的高层目标,是否包含描述目标的关键字;

n代表数量($ number):是否有足够的用户角色,以便设计团队能够记住每个用户角色的名称和其中一个主要用户角色?

a代表适用:设计团队可以使用用户角色作为制定设计决策的工具吗?

常见用户角色的七个要素&;角色基本度

p代表primary:指用户角色是否基于真实用户的情景访谈;

文件分析

面试:1 vs 1

问卷调查

观察方法

焦点小组:主题专家1对多

引导式研讨会

用户角色摘要

1.用户角色通常出现在产品开发阶段和产品投放初期。鉴于企业没有大量的用户数据和行为记录,只能通过收集需求,根据典型用户提出的需求建立用户角色;

2.创建用户角色需要参考七个维度,主要考虑角色是否来自真实需求,角色设计要有名字和照片,角色数量要科学逐步创建,角色能有效放置在需求中&等;用于解决技术问题。

3.我们根据角色应该来自真实需求的事实,给出了产品团队收集用户需求的通用渠道。接下来,在了解了用户画像之后,我们将深入分析产品需求与用户画像之间的关系。

用户画像互联网进入大数据时代,给企业和用户的行为带来了一系列的改变和重塑。用户的所有行为都会“可视化”在企业面前。随着大数据技术的深入研究和应用,潜在的商业价值得到了深入研究,于是userprofile的概念应运而生。

建立用户画像的作用

用户需求:他关注的是人口属性、生活等静态信息,而“用户打算消费什么”等动态信息则需要分析判断。

标签化:可视化用户,但有时效性(用户的兴趣等。不会固定,但会很快)

覆盖范围:提供细粒度的画像,在一级分类(用户画像群)的基础上逐步细分。

用户群划分:核心用户群、次级用户群、少数用户群、负面用户群。

核心用户群:核心用户群一般指用户群体规模大、忠诚度高,便于培养成社群核心,有能力反哺平台,能为平台创造价值实现盈利。

二级用户群体:二级用户群体一般指规模相对较大、忠诚度较高、有参与意愿但创造价值能力有限的用户群体。

小众用户群体:小众用户群体一般指用户群体小,忠诚度低,留恋平台单一功能,活跃度低。

负面用户群体:负面用户群体一般指用户群体行为,主要是对平台有缺陷的功能提出疑问或质疑。关注这个群体的声音,可以快速提升用户体验。

用户画像Step 7 &;创建用户画像模板的步骤流程

发现并确认模型因素、活动(用户行为、频率等。)、状态(用户对产品的态度)、能力(用户的学习成本)、技能(领域内的技能,比如如果你是一款改善会计工作的产品,针对会计的技术)。

面试目标用户:制定计划-招募用户-面试执行-整理结果。

识别行为模型

确认用户特征和目标

检查完整性和复制

描述典型场景下的用户行为:关键字法(简单方便统计但缺乏逻辑关联)、列表法(列出信息不利于横向对比)、卡片法(横向和纵向对比都有利于一致性)。

指定用户类型:优先级:主要用户-次要用户-少数用户-负任务角色

创建用户画像的方法&;标签建模

互联网公司根据用户对产品的使用习惯和行为记录来“标记”用户,是用户画像的核心部分。所谓“标签”,就是一系列具有特定含义的词语,经过浓缩和提炼,用来描述真实用户的属性和特征,方便企业对数据进行统计分析。处于不同的受众,不同的企业,不同的目的,给用户的标签往往有不同的侧重点,要具体对待。但有些标签是适合所有情况的,要理解和掌握。我把常见的标签分为两类:相对静态的用户标签和变化的用户标签。

创建用户画像的方法&;标签建模&;静态标签

人群属性标签是用户最基本的信息元素,通常会形成自己的标签,不需要企业过多建模,它构成了用户画像的基本框架。

人口属性包括自然属性和社会属性:姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。自然属性是先天的,一旦形成就会保持稳定,比如性别、地域、血型;社会属性是后天获得的,处于相对稳定的状态,比如职业和婚姻。

心理现象包括心理和性格,也有先天和后天的。对于企业来说,研究用户的心理现象,尤其是需求、动机和价值观,可以窥探用户注册、使用和购买产品的深层动机,了解用户对产品的功能和服务的需求。认清目标用户有什么样的价值标签,是什么样的群体。

心理驱动:认知(感觉、知觉、记忆、思维、现象)、情感、情绪、意志。

人格:人格心理特征(能力、气质、性格)、人格倾向(需要、动机、信念、价值观、人生观)

创建用户画像的方法&;标签建模&;动态标签

网站行为属性:这里主要讨论用户在网站内外的一系列操作行为。常见的行为包括:搜索、浏览、注册、评论、喜欢、收藏、评分、加入购物车、购买和使用优惠券。在不同的时间,不同的场景,这些行为都是不断变化的,都属于动态信息。通过捕捉用户的行为数据(浏览次数、深度评论与否),企业可以对用户进行深度分类,区分活跃/不活跃用户。

社交网络行为:指发生在虚拟社交软件平台(微博、微信、论坛、社区、贴吧、Twitter、Instagram等)上的一系列用户行为。),包括基本的访问行为(搜索、注册、登录等。)、社交行为(邀请/添加/交友、加入群体、创建新群体等。),以及信息发布行为(添加、发布、删除等。

动态标注是根据用户的操作行为,对用户进行不同行为的标注,可以获得大量的网络行为数据、网站行为数据、用户内容偏好数据和用户交易数据。这些数据进一步填充用户信息,与静态标签一起形成完整的三维用户画像,称为3D用户画像。

PPT里可以用毛泽东爷爷的肖像吗?如果PPT内容与毛爷爷无关,就不能用,否则违法严重。

使用他人肖像应当合理合法,不得有诽谤等损害他人名誉、人格的行为。

什么是用户画像?如何分析用户画像?用户画像,又称用户角色,作为圈定目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具,已经广泛应用于各个领域。

目前,市场分为两类:ToC和ToB。一般互联网上传播的用户画像以C端为主,模板多,方法全,RFM模式成熟,也有部分用户逐渐洞察到公司,帮助企业完善用户画像。但这些C端模板无法直接应用于ToB端企业,其用户画像研究群体不同,导致洞察方法略有差异。

这里我以制作ToB用户画像为例来说明,希望能解决你的疑问。其主要内容包括:

1,用户基本信息

用户的基本信息很好理解。b端客户一般是企业,其基本信息包括企业信息、组织架构、公司特征等。,为我们构建用户的基本框架提供了很大的帮助。根据用户的基本信息,用户团队规模大致可以分为以下几种:10以内,20-50,50以上。或者你可以根据你所在行业的核心关注指标划分不同的团队。

这里我们以一家20 ~ 50人的公司为例,模板可以依次填入公司名称、公司特点、组织架构信息。

完成基本信息的输入后,一个20-50人的创业公司的基本特征就可以清晰的展现在眼前了。这些信息类似于C端用户画像的信息,很好地解决了“用户是谁”的问题,将数据和文字的线条可视化,让生产和研发人员感受到真实的用户,而不是陷入自我想象的怪圈。

2.购买决策链。

建立了基本的用户档案后,我们可以继续从用户决策链开始。如果我们能充分了解决策链中每个角色的影响力以及他们对产品的需求,那么我们就能提高获得订单的成功率,进而完成我们对用户核心诉求的探索。

以蓝泻湖的一个PM画像为例。Kevin是产品总监,在社区领域有着丰富的经验。他们产品的节奏从来不是基于快,而是基于好。目前非常重视流程管理和文档沉淀,知道这些是保证高质量输出产品的关键。我希望有一个可以更方便使用的多功能工具。

人数不同的公司,决策链也不同。小公司的影响力可以占到70%,大中型团队有总监、VP、CEO等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况,补充其他关键用户的画像,完善决策链。

3.用户的核心诉求。

了解了关键角色的用户画像后,就可以总结出决策者的核心诉求;一方面,从用户和决策者两个维度,帮助产品不断优化迭代;另一方面,为客户精细化运营提供起点和基础,实现产品增长目标,进而提高企业市场占有率。

如果研究足够深入,你甚至可以获得用户的一些关键数据,比如DAU、WAU等。这部分数据对你填补用户画像的最后空白很有帮助。

收集以上信息后,可以根据调查中发现的差异进行个性化的补充,比如对用户进行重新分类,改变用户的公司规模,添加关键人物画像等。

洞察用户,然后输出完整的用户画像报告,是我们每个人都必须要懂的。无论你是产品、设计、运营还是销售,了解用户可以帮助我们更有针对性的达成目标。

我已经把这个模板上传到蓝色泻湖的“超级文档”里了。您可以在创建文档时直接选择它。希望你会喜欢!