微信红包5元随机红包随机金额

微信红包随机数_微信红包随机数详细解释及算法代码

1需求

写?固定红包+随机红包

固定红包就是每个红包?呃?样本,你有多少发多少固定红包?呃,只是?。

随机红包的需求是。?比如红包?呃,5块钱,需要发10红包。随机范围是0.01到0.99;5块钱必须发完。呃,需要吗?趋势不变的正态分布。

(0.99可以任意指定,也可以是AVG * 2-0.01;?如avg = 5/10 = 0.5;;(平均值* 2 - 0.01 = 0.99))

2需求分析

2.1固定红包

如果是固定红包,算法是什么?直线。t是固定红包的金额。如图所示。

f(x)= t;(1 & lt;= x & lt=数字)

image.png

2.2随机红包

如果我们做?随机函数rand。兰特(0.01,0.99);所以10次随机,如果最坏的情况是全部?金额0.99,合计?呃9.9元。会超过5元。?数额也会不正常分配。终于想到了?借助和数学函数,可以当随机红包用吗?设备,好吗?抛物线,三?功能。最后我选了等腰三?线性函数。

1算法原理

如果需要发红包,总是?金额总计为Money,红包数量为num。额头的范围是【最小,最大】,线性?程如图所示。

image.png

三个点的坐标:

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) =(数量/2,最大值)

(x3,y3) =(数字,最小值)

确定性线性?程:

$ y = 1.0 *(x-$ x 1)/($ x2-$ x 1)*($ y2-$ y 1)+$ y 1;(x 1 & lt;= x & lt= x2)

$ y = 1.0 *(x-$ x2)/($ x3-$ x2)*($ y3-$ y2)+$ y2;(x2 & lt= x & lt= x3)

维修数据:

y(合计)= y1+y2+y3 +......ynum;

y(组合)可能> TotalMoney,解释?变成?如果数量太多,需要修改数据,则从(y1,y2,y3...ynum)乘以0.01。直到y(合计)= totalMoney。

y(一起)可能< TotalMoney,解释?变成?如果数量很少并且数据需要修改,则从(y1,y2,y3)中添加0.01...ynum)每次。直到y(合计)= totalMoney。

2算法原理示例

如果需要发红包,总是?金额11470,红包数量7400。金额的范围是[0.01,3.09],线性?程如图所示。

image.png

3需求设计

3.1类图设计

image.png

3.2源代码设计

/**

*随机红包+固定红包算法【策略模式】

*/

//配置传输数据的DTO

类别选项

{

//红包?额

公共资金总额;

//红包数量

公共$ num

//范围开始

public $ rangeStart

//范围结算

public $ rangeEnd

//?红包策略

public $ builderStrategy

//随机红包剩余规则

public $ randFormatType//Can_Left:数据可以不修复就留下;No_Left:不能有公共静态函数create ($ totalmoney,$ num,$ rangestart,$ rangeend,$ builder strategy,$ rand format =' no _ left ')。

{

$self =新的自己();

$ self->;num = $ num

$ self->;rangeStart = $ rangeStart

$ self->;rangeEnd = $ rangEnd

$ self->;totalMoney = $ totalMoney

$ self->;builder strategy = $ builder strategy;

$ self->;randFormatType = $ randFormatType;

返回$ self

}

}

//红包?完成设备连接?

界面构建策略

{

//创建红包

公共函数create();

//设置配置

公共函数setOption(options to $ option);

//可以吗?变成一个红包

公共函数iscan builder();

//?红包功能

公共函数FX($ x);

}

//固定等额红包策略

EqualPackageStrategy类实现IBuilderStrategy {

//单个红包?额

公共$ oneMoney

//数量

公共$ num

public function _ _ construct($ option = null)

{

if($ option instance of options to)

{

$ this-& gt;setOption($ option);

}

}

公共函数setOption(options to $ option)

{

$ this-& gt;one money = $ option-& gt;rangeStart

$ this-& gt;num = $ option-& gt;num

}

公共函数create()

{

$ data = array();

if(false = = $ this-& gt;isCanBuilder())

{

返回$ data

}

$ data = array();

if(false = = is _ int($this-& gt;num)| | $ this-& gt;num & lt= 0) {

返回$ data

}

for($ I = 1;$ i & lt= $ this-& gt;num$i++)

{

$ data[$ I]= $ this-& gt;外汇(美元);

}

返回$ data

}

/**

*等额红包?程是?直线

*

* @param mixed $x

* @访问公共

* @返回void

*/

公共函数fx($x)

{

return $ this-& gt;oneMoney

}

/**

*你能搞定红包吗?

*

* @访问公共

* @返回void

*/

公共函数isCanBuilder()

{

if(false = = is _ int($this-& gt;num)| | $ this-& gt;num & lt= 0)

{

返回false

}

if(false = = is _ numeric($this-& gt;one money)| | $ this-& gt;oneMoney & lt= 0)

{

返回false

}

//单个红包?在1

如果($ this-& gt;oneMoney & lt0.01)

{

返回false

}

返回true

}

}

//随机红包策略(3?形状)

RandTrianglePackageStrategy类实现IBuilderStrategy

{

//总金额

公共资金总额;

//红包数量

公共$ num

//最随机的红包是什么?价值

公共$ minMoney

//最随机的红包是什么?价值

公共$ maxMoney

//修复数据?公式:NO_LEFT:红包总额=预算总额;CAN_LEFT:红包总额

//预算盈余?额

public $ leftMoney

public function _ _ construct($ option = null)

{

if($ option instance of options to)

{

$ this-& gt;setOption($ option);

}

}

公共函数setOption(optionadto $ option){

$ this-& gt;total money = $ option-& gt;货币总额;

$ this-& gt;num = $ option-& gt;num

$ this-& gt;format type = $ option-& gt;randFormatType$ this-& gt;min money = $ option-& gt;rangeStart

$ this-& gt;maxMoney = $ option-& gt;rangeEnd

$ this-& gt;left money = $ this-& gt;货币总额;

}

/**

*创建随机红包

*

* @访问公共

* @返回void

*/

公共函数create()

{

$ data = array();

if(false = = $ this-& gt;isCanBuilder())

{

返回$ data

}

$ left money = $ this-& gt;leftMoney

for($ I = 1;$ i & lt= $ this-& gt;num$i++)

{

$ data[$ I]= $ this-& gt;外汇(美元);

$ left money = $ left money-$ data[$ I];

}

//修复数据

list($okLeftMoney,$ ok data)= $ this-& gt;格式($leftMoney,$ data);

//随机排序

shuffle($ ok data);

$ this-& gt;leftMoney = $ okLeftMoney

返回$ okData

}

/**

*可以随机发红包吗?

* @访问公共

* @返回void

*/

公共函数isCanBuilder()

{

if(false = = is _ int($this-& gt;num)| | $ this-& gt;num & lt= 0)

{

返回false

}

if(false = = is _ numeric($this-& gt;total money)| | $ this-& gt;totalMoney <= 0) {

返回false

}

//平均值

$ avg money = $ this-& gt;total money/1.0/$ this-& gt;num

//卑鄙?大多数?价值

if($ avg money & lt;$ this-& gt;minMoney)

{

返回false

}

返回true

}

/**

*拿到剩下的?额

* @访问公共

公共函数getLeftMoney()

{

return $ this-& gt;leftMoney

}

/**

*随机红包?变成一个函数。三个?功能。[(1,0.01),($num/2,$avgMoney),($num,0.01)] * @param mixed $x,1 & lt;= $ x & lt= $ this-& gt;num

* @访问公共

* @返回void

*/

公共函数fx($x)

{

if(false = = $ this-& gt;isCanBuilder())

{

返回0;

}

if($ x & lt;1 | | $ x & gt;$ this-& gt;数字)

{

返回0;

}

$ x 1 = 1;

$ y 1 = $ this-& gt;米莫尼;

//中间点

$ x2 = ceil($ this-& gt;num/1.0/2);

//我的巅峰

$ y2 = $ this-& gt;maxMoney

//最后一点

$ x3 = $ this-& gt;num

$ y3 = $ this-& gt;米莫尼;

//当X1时,X2和X3都是1(竖线)

if($ x 1 = = $ x2 & amp;& amp$x2 == $x3)

{

//'/_ \ '三个?线形?旅行

//'/'部分

if($x1!= $ x2 & amp& amp$ x & gt= $ x 1 & amp;& amp$ x & lt= $x2)

{

、y = 1.0 *(x-$ x 1)/($ x2-$ x 1)*($ y2-$ y 1)+$ y 1;返回number_format($y,2,'.', '');

}

//'\ '形状

if($x2!= $ x3 & amp& amp$ x & gt= $ x2 & amp& amp$ x & lt= $x3)

{

$ y = 1.0 *(x-$ x2)/($ x3-$ x2)*($ y3-$ y2)+$ y2;返回number_format($y,2,'.', '');

}

返回0;

}

/**

*格式修复红包数据

*

* @param mixed $leftMoney

* @param数组$数据

* @访问公共

* @返回void

*/

私有函数格式($leftMoney,array $data)

{

//不能随便发红包。

if(false = = $ this-& gt;isCanBuilder())

{

返回数组($leftMoney,$ data);

}

//剩余红包为0。

if(0 == $leftMoney) //?需要维修数据

返回数组($leftMoney,$ data);

}

//数组为空

if(count($ data)& lt;1)

{

返回数组($leftMoney,$ data);

}

//如果有盈余,而$ left money >;0

if(' Can _ Left ' = = $ this-& gt;格式类型

& amp& amp$ leftMoney & gt0)

{

返回数组($leftMoney,$ data);

}

//如果还有剩余的钱,试着加到?红包?不会加就试试?a . while($left money & gt;0)

{

$ found = 0;

foreach($ data as $ key = & gt;$val)

{

//减少循环优化

if($ left money & lt;= 0)

{

打破;

}

//预判

$ afterLeftMoney =(double)$ left money-0.01;

$ after val =(double)$ val+0.01;

if($ afterLeftMoney & gt;= 0 & amp& amp$ afterVal & lt= $ this-& gt;maxMoney)

{

$ found = 1;

$ data[$ key]= number _ format($ after val,2,'.','');

$ leftMoney = $ afterLeftMoney

//精确度

}

}

//如果没有红包要加,就需要加完,否则无限循环结束。

//也就是说,每个红包都不会有钱。比如红包已经是最多的了?价值。这时候分的时候一定要给个手势。无限循环。if($found == 0)

{

打破;

}

}

//If $ leftmoney

while($left money & lt;0)

{

$ found = 0;

foreach($ data as $ key = & gt;$val)

{

if($ left money & gt;= 0)

{

打破;

}

//预判

$ afterLeftMoney =(double)$ left money+0.01;

$ after val =(double)$ val-0.01;

if($ afterLeftMoney & lt;= 0 & amp& amp$ afterVal & gt= $ this-& gt;minMoney)

{

$ found = 1;

$ data[$ key]= number _ format($ after val,2,'.','');

$ leftMoney = $ afterLeftMoney

$ left money = number _ format($ left money,2,'.','');

}

}

//如果?如果没有减下来的红包,就需要结束,否则就是死循环。

if($found == 0)

{

}

}

返回数组($leftMoney,$ data);

}

}

//维护策略的环境类。

类RedPackageBuilder

{

//示例

受保护的静态$ _ instance = null

/**

*单一实例(获得的实例)

*

* @return MemcacheOperate

*/

公共静态函数getInstance()

{

if (null === self::$_instance)

{

self::$ _ instance = new self();

}

返回self::$ _ instance;

}

/**

*制定战略?显示

*

* @param string $type类型

* @返回void

*/

公共函数getBuilderStrategy($type) {

$class = $type。“打包策略”;

if(class_exists($class))

返回新的$ class();

}

其他

{

Thrownnewexception ("{$ class}类不存在!");

}

}

公共函数getRedPackageByDTO(optionadto $ option dto)

{

//获取策略

$ builder strategy = $ this-& gt;getBuilderStrategy($ options to-& gt;builder strategy);//设置参数

$ builder strategy-& gt;setOption($ option dto);

return $ builder strategy-& gt;create();

}

}

类别客户端

{

公共静态函数main($argv)

{

//固定红包

$ dto = option dto::create(1000,10,100,100,'等于');

$ data = RedPackageBuilder::getInstance()-& gt;getRedPackageByDTO($ dto);

//print _ r($ data);

//随机红包[修复数据]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,' rand triangle ');

$ data = RedPackageBuilder::getInstance()-& gt;getRedPackageByDTO($ dto);print _ r($ data);

//随机红包[无数据修复]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,' RandTriangle ',' Can _ Left ');

$ data = RedPackageBuilder::getInstance()-& gt;getRedPackageByDTO($ dto);

//print _ r($ data);

}

5.9

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1需求

写?固定红包+随机红包

固定红包就是每个红包?呃?样本,你有多少发多少固定红包?呃,只是?。

随机红包的需求是。?比如红包?呃,5块钱,需要发10红包。随机范围是0.01到0.99;5块钱必须发完。呃,需要吗?趋势不变的正态分布。

(0.99可以任意指定,也可以是AVG * 2-0.01;?如avg = 5/10 = 0.5;;(平均值* 2 - 0.01 = 0.99))

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2需求分析

2.1固定红包

如果是固定红包,算法是什么?直线。t是固定红包的金额。如图所示。

f(x)= t;(1 & lt;= x & lt=数字)

image.png

2.2随机红包

如果我们做?随机函数rand。兰特(0.01,0.99);所以10次随机,如果最坏的情况是全部?金额0.99,合计?呃9.9元。会超过5元。?数额也会不正常分配。终于想到了?借助和数学函数,可以当随机红包用吗?设备,好吗?抛物线,三?功能。最后我选了等腰三?线性函数。

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1算法原理

如果需要发红包,总是?金额总计为Money,红包数量为num。额头的范围是【最小,最大】,线性?程如图所示。

image.png

三个点的坐标:

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) =(数量/2,最大值)

(x3,y3) =(数字,最小值)

确定性线性?程:

$ y = 1.0 *(x-$ x 1)/($ x2-$ x 1)*($ y2-$ y 1)+$ y 1;(x 1 & lt;= x & lt= x2)

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$ y = 1.0 *(x-$ x2)/($ x3-$ x2)*($ y3-$ y2)+$ y2;(x2 & lt= x & lt= x3)

维修数据:

y(合计)= y1+y2+y3 +......ynum;

y(组合)可能> TotalMoney,解释?变成?如果数量太多,需要修改数据,则从(y1,y2,y3...ynum)乘以0.01。直到y(合计)= totalMoney。

y(一起)可能< TotalMoney,解释?变成?如果数量很少并且数据需要修改,则从(y1,y2,y3)中添加0.01...ynum)每次。直到y(合计)= totalMoney。

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2算法原理示例

如果需要发红包,总是?金额11470,红包数量7400。金额的范围是[0.01,3.09],线性?程如图所示。

image.png

3需求设计

3.1类图设计

image.png

3.2源代码设计

/**

*随机红包+固定红包算法【策略模式】

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*/

//配置传输数据的DTO

类别选项

{

//红包?额

公共资金总额;

//红包数量

公共$ num

//范围开始

public $ rangeStart

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//范围结算

public $ rangeEnd

//?红包策略

public $ builderStrategy

//随机红包剩余规则

public $ randFormatType//Can_Left:数据可以不修复就留下;No_Left:不能有公共静态函数create ($ totalmoney,$ num,$ rangestart,$ rangeend,$ builder strategy,$ rand format =' no _ left ')。

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{

$self =新的自己();

$ self->;num = $ num

$ self->;rangeStart = $ rangeStart

$ self->;rangeEnd = $ rangEnd

$ self->;totalMoney = $ totalMoney

$ self->;builder strategy = $ builder strategy;

$ self->;randFormatType = $ randFormatType;

返回$ self

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