大数据告诉你什么样的城市让年轻人幸福。

媒体人、作家王欣(笔名“反空头立场”)写过一篇关于什么样的城市更适合单身人士生活的文章。他的答案是上海——从静安到张江,从浦西到浦东,只有两三桌酒吧、咖啡馆、小餐馆,还有24小时营业的便利店、大排档。大家都习惯了适中的距离,不必走得很近。不管是一个人下楼,喝一杯酒,吃一碗馄饨,还是喝杯热咖啡,看看杂志,都没关系。出去小散一会儿步,总有一家像样的小酒吧,可以来一杯像样的oldfashion,或者一家看起来油油扭扭的小餐馆,要一盘炸猪排,一碗葱油面,在那里心花怒放,其乐融融,然后回去写作。我是一个人,但在上海这样自给自足的生活中,我可以聊上一整天而不感到孤独。

这是基于我自己的经历和感受,我的观点既有代表性,也有个人观点。

便利店确实为一个城市的宜居与否加分。记者有两三个经常出差的朋友。他们一口咬定北京没有便利店,不方便(其实很多,人们的固有印象很难改变)。而如果你问在上海生活久了的白领为什么会喜欢这个城市,总是能找到5分钟步行范围内的便利店,会是很多人的回答。

理性严谨的数据出来说话了。数据不仅支持王欣的感觉,也不完全支持他们。在中国的城市中,上海的便利店和超市数量最多,但上海人也很多。按平均常住人口计算,上海只能排第20。上海餐厅数量和人均拥有量排名13。这两个排名第一,是你没想到的——大连和三亚。

说到咖啡馆,算上Aiping.com和大众点评的数据,台北有3271家咖啡馆,上海有5296家。但是上海的建成区比台北大很多,台北是271平方公里,高达几倍。所以上海虽然到处都是咖啡馆,但密度还是远远低于台北。如果按人均来算,上海每万人拥有2.18家咖啡馆,台北拥有12.1家咖啡馆,是上海的近6倍。

对一个城市的感性认识,可以通过多个维度的数据进行理性验证。以上数据是由一个昵称为“新一酱”的小团队做的。大数据是一个巨大的金库,他们正在研究其中的一个。

六个女孩给这个城市打分。

“心怡酱”的“酱”和目前网络名人中最红的“Papi酱”是一样的。它来自日语,是亲密关系的后缀,是女性专用的。“新一”是“新一线城市研究院”的简称。是研究所,其实是杂志里的报道团队。

2013第一财经周刊想做一些商业报道领域的数据分析。当时的数据还是手工收集,人也是临时抽调组成的松散团队。2013年末,Weekly从商业魅力的角度对400个城市(包括300个地级及以上城市,100个百强县,除传统一线城市外)进行了详细调查,并做了分类和排名,选取了成都、杭州、南京、武汉、天津、Xi安、重庆、重庆。

报告组认为,经过30多年的改革开放,中国城市的发展正在突破行政级别的束缚,越来越接近商业驱动的现代化城市。根据工商业的繁荣程度对城市进行分类是可能的,而且必要性越来越迫切。

完成这组报道后,几位年轻媒体人对城市大数据的兴趣溢于言表。2015,阿里巴巴投资第一财经,商业数据挖掘在路上。

2015年4月,《哪个城市让你幸福》话题制作期间,新酱的演员阵容基本成型。7月,新一线城市研究院正式成立。研究所有6名专职编辑,其中总编辑沈从乐,2名记者,1名编辑,1名美国编辑,1名营销经理。全是女生,大多是90后。

他们用数据新闻探索分析中国城市的商业魅力和生活方式的发展变化。他们玩了各种分级分类,旅游购物娱乐,“为什么南京没有外资便利店”“为什么苏州开了第一家诚品书店”,新鲜视角层出不穷。

什么是新一线城市?它是一个新概念,把原来定位为二线城市的城市推广开来。不是,新一酱的目标是“寻找下一个一线城市”,名单不固定。“北上广深”也要有危机感。不进则退。

挖数据就是挖宝。

新一酱的观点是,城市的未来取决于对年轻人的吸引力。不难知道每个城市的年轻人在想什么,或者在兴奋什么。他们是离不开网络和手机的一代,在网络上留下了大部分的人生足迹。

如何挖掘数据?一个来源是各大互联网公司。主流互联网公司在新一线城市的渗透率足够高,他们的大数据可以为城市青年的生活状态描绘出大致准确的画像。在“哪个城市让你觉得幸福”这个话题中,使用了JD.COM、大众点评、支付宝、优酷、去哪儿、滴滴打车、微信电影票、知乎、LinkedIn的数据。这些公司的负责人几乎都去了乌镇参加世界互联网大会,他们也经常在其他场合聚会。但是他们把数据单独拿出来合成,也没有什么道理。媒体更容易做到这一点。

从阿里系拿数据相对容易,所以是家属。但是媒体的立场要不偏不倚,根据话题需要,BAT数据可以同时存在于一个图表中。新艺酱表示,互联网公司愿意享受数据,愿意与媒体合作。记者给了他们需求,他们就去把这部分数据跑出来。

这种方法存在一些缺点,可控性差。你觉得A公司有这个数据,A公司同意给,但是最后得到的数据可能不符合要求,时间不好控制。很多公司把数据作为核心竞争力,不能毫无保留的拿出来。上市公司也会被财政部门叫停。

想要可控,就自己动手,用技术手段抢。为此,几位文科出身的记者、编辑都学会了写代码。一开始有个女生知道一点。她自学了所有人。半年后,6个女生都成了编程小能手,实习生也不例外。

你抓取的是公开信息,是从网站前端获取的。当然,即使是公开信息,单个信息也没什么问题。把几千块收集在一起分析规律是不一样的,有些会有点敏感。然而,新闻不都是发现吗?新酱里增加了一个可靠的亲密伙伴,32G内存的大电脑,日夜运行数据。最近关于房价和高铁的话题各使用了超过65438+万条数据。如果人工一个一个提取,理论上是可以的,需要十天半月。

自己抢也有缺点。毕竟我是外人,不知道人家有没有讲究。有不少公司积极寻求合作。会不会有什么猫腻?新一江认为,伪造大数据是非常困难的。

整个项目就是研究城市的发展,数据的积累很重要。所以,伙伴越多越好。至于选题,坚持独立,不受干扰。

有了数据,心怡自己研究数据库和算法,也向研究人员请教,从数据中挖掘宝藏。

定量置信度

为什么要研究城市?哈佛大学教授爱德华·吉尔(Edward Gl)在他的著作《城市的胜利》中指出,虽然城市面临着这样那样的问题,但它的吸引力却越来越大。在一个城市人口相对较多的国家,居民更容易感到幸福。如果从创新的角度去思考,就会理解这种快乐——对文明的一种向往。

城市是创新的引擎。城市幸福与否,决定了城市的未来命运,也决定了国家的未来命运。

街角咖啡馆的数量,知乎用户的活跃度,电影的票房,餐饮品种的丰富程度,交通系统的效率,都是这个城市幸福感的一部分。不用争论个人感受,也不用考虑去过多少城市才有发言权。大数据提供了量化对比的可操作性。

某新酱先列出五个维度,五个维度均衡发展的城市才能让年轻人感到幸福:

首先,它应该能够提供足够的选择,让年轻人可以自由选择他们的生活方式。还需要是一个开放的城市,才能满足年轻人探索更多可能性的好奇心。效率和信息对称可以促进创新,也可以让年轻人从琐事中解脱出来,更专注于自己热爱的事情。便利会吸引更多的年轻人聚集在一起,而良好的生活方式会防止城市变老。

大公司是重塑城市的主体。很多更具有现代商业意义的指标,比如人均收入、教育资源、大公司和品牌的选择,都意味着大公司和企业人选择把未来投资在某个地方,这一切都是基于对未来的信心。外国领事馆的数量和国际航空公司的数量在某种程度上也是可量化的信心。

根据这些指标,新沂酱对中国120个城市进行了年轻人生活幸福感排名。从计算结果来看,北上广深一线城市地位未被撼动,而紧随其后的成都、苏州、杭州、宁波、武汉、厦门、青岛、天津、Xi安、沈阳、昆明、东莞、大连、南京、无锡、福州成为年轻人幸福感的“新一线”城市。

其他城市也各有所长。比如“生物多样性”这个指标,就是从“生物多样性”这个提法来的。这么说吧,吃饭吧。大众点评把餐饮分成68个菜系,新酱合并成20多个。看这些菜系在各个城市的分布,发现最富的并不是一线城市。新一酱认为这个结果还是比较符合认知的。谁不说一线城市节奏太快压力太大,中小城市更适合生活?

发现新的增长极

一个选题的数据出来后,往往能抓到比原来想象的更有趣的点。新一酱有了很多意想不到又合情合理的新发现。

“白色情人节”做了一个关于快递包裹运费的话题,名字叫“情人节送礼”。结果显示,从价格上看,安徽可能被纳入江浙沪的邮政服务区,全国也有几个提供邮政服务的幸福“小区”。快递的运费取决于快递行业的发展,城市之间的紧密关系等因素,距离不是第一位的。能够打包通邮,意味着这些城市购买力强,与其他城市经济联系紧密,新通邮区域的经济增长潜力不容小觑。

长沙是一座娱乐之城,文化创意产业产值快速增长。随着年轻电视人才的涌入,文化创意产业占GDP比重达到8.88%,高端酒店品牌也快速进入。

最“黑马”的是成都,被新一江评为“新一线城市1号”。成都作为西南大城市,GDP没有重庆高。重庆是直辖市,成都是省会,但在各种排名中,成都的排名大多高于重庆。新一线城市中,成都最适合创业,国际航线最多,是公司眼中最有吸引力、最便捷的城市。

更多的黑马隐藏在二三四线城市。这两年,马云和刘一直在呼吁电商下乡,从县城到农村投入了大量的人力物力,设配送,建物流,教村民网上购物。他们早就看到一二线城市的市场基本饱和,新的增长点在三四线城市和农村。听起来更“洋气”的海淘,对比跨境电商和新酱的数据,三线城市用户的购买力甚至高于一线城市的平均水平。他们分析,三四线城市的居民应该是最能接触到海淘的人群。他们很难从实体店买到多样化、同步化的商品,购物渠道相对集中;大城市居民选择多,用户分散。平均而言,这个数字更低。

一排大数据,收获的是城市的大发现,中国新的经济增长非常隐约可见。

记者手记

更多的挖宝者

因为尝试过做类似的(但离他们远的)城市数据新闻,所以对新酱有感觉。

大数据城市研究的价值不言而喻。很多机构都在研究大数据下的城市。BAT中,淘宝/天猫喜欢分享他们为星座、性别、年龄等各种维度的消费者绘制的图像,最常用的维度是地域。“上海男人最爱老婆”,“北京男人朋友最多”,等等。

相对于大公司和专业科研机构,新一酱的数据来源、研究方法、理论储备、图表制作都不完善。但它们各有优势,最大的优势是可以在一定程度上打通各种来源的数据。

传统咨询公司更多的是依靠抽样统计和实证的方法来帮助商业品牌做出相关决策。大数据时代,用户行为分析可以带来更精准的分析。而互联网大数据分散在各个互联网公司,真正能被挖掘出来转化成商业价值的。目前还没有成熟的模式。

为城市管理者、城市先锋、城市人提供丰富、有趣、有价值的数据内容和数据服务,心怡酱自称“野心勃勃”。

这个“野心”,记者希望不只是这六个姐妹有。精准助推经济增长和生活幸福感,大数据挖宝的层次还是太浅!

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