16周发现和创造需求的四种方法
很多企业喜欢通过问卷调查了解用户需求，但是在收集用户反馈时，企业根据反馈做出调整，但是新产品不受欢迎，企业就会纳闷。你会觉得用户太“善变”了。
比如大家熟知的可口可乐和百事可乐，众所周知，这两家公司的产品非常相似。从65438到0982，可口可乐为了迎接百事可乐的挑战，计划调整口味。所以我做了一份关于想尝试新的更柔和饮料的用户的报告。大多数人同意他们愿意尝试新的口味。然而，当可口可乐为用户将旧配方改为新配方时，几乎所有用户都不接受新口味。可口可乐亏了400万，两个月后又要变回老配方。
出现这种情况有三个主要原因:
1.设置的问题与用户不匹配。参与调查的用户和产品定位的目标用户不一定匹配。这种不匹配产生的调查结果没有指导意义。
2.调查的样本数量太少。调查样本数量可以由百度自己决定，与行业和预算有关。
3.参与者随意选择答案，往往只是凭感觉选择自己喜欢的答案。
这三个问题怎么解决？
1.扩大目标样本的概率
为了扩大找到目标样本的概率，需要研究以往用户的特征，划分不同类型的目标群体。
2.题目设置需要准确，重复。
所谓准确，是指避免不同用户对同一个问题的不同理解。所谓重复，是指问卷中同一类问题的不同提问方式，测试用户是否在盲目答题。比如调查用户口味，问题1:你喜欢吃辣吗？问题2:你喜欢火锅吗？如果第一个问题是肯定还是否定，那么用户的回答本身就是矛盾的。
3.面对面交流和研究的注意事项
调查时机、调查服装、调查对象、调查方法等的选择。
4.注意逻辑
解读调查结果时注意相关属性的逻辑关系。
第二，用户访谈
大多数用户似乎无法区分事实和观点，往往当事实和观点不匹配时，用户会选择观点。毕竟每个人都有表达自己观点的欲望。
比如你问我最喜欢做的事是什么？我会说旅行。虽然“事实”是，作为一只加班狗，我一年不能去旅行几次，但这并不妨碍我喜欢的旅行是我的“看法”。
另一个例子是麦当劳:
为了增加奶昔的销量，麦当劳专门做了一个“问卷调查”，问用户“在你购买更多奶昔之前，如何改进奶昔？再来点巧克力？”这种问题。
奇怪的是，根据这些反馈，奶昔越来越好，销量却没有增加。因此，他们请哈佛商学院教授、畅销书《创新者的困境》的作者克莱顿·克里斯滕森(clayton christensen)来帮助解决这个问题。
克莱顿派人在麦当劳观察了一整天，发现40%的奶昔都是早上买的。奇怪，早上不是应该吃汉堡吗？他做了一个“用户访谈”知道很多客户早上开车上班，路上无聊，想找点吃的。奶昔很浓，可以喝很久，有吸管，可以放在车载杯架上，不会弄脏衣服，是最合适的选择。
于是麦当劳把奶昔做得更浓，把奶昔机搬到柜台，让顾客刷卡自助。最后，奶昔销量大增。
如何设计用户访谈找到真正的需求？三类问题帮助你了解用户的做法。
1.用户遇到了什么问题？
这里你可以使用五种问为什么的方法来找到用户真正想要解决的问题。
2.现在用户是怎么解决的？
请用户解释他的具体解决方案，以及他为什么选择这种方法。从细节中找到可以改进的方向。
3.用户解决问题的更好方法是什么？
很多用户想象出来的解决问题的方法，可能暂时无法实现，但可以为企业开发新产品提供灵感。
第三，可用性测试
所谓可用性，是指从拿到产品到使用产品的路径长度，也就是产品的使用难度。比如你拿到一个产品，需要研究产品说明书的时候，你发现看了说明书不知道怎么用，这个产品的可用性很低。
可用性测试是指找一些有代表性的用户试用产品，完成产品使用的一般任务或产品的主要功能操作，从而发现并解决产品使用问题，提高产品可用性。可用性测试是产品正式发布并被用户大规模使用之前，验证需求的最后一道防线。
如何进行可用性测试？
1.查找代表性用户
找到具有用户行为特征的用户是可用性测试的关键因素。具有用户行为特征的用户是指长期使用原产品，熟悉你产品功能的人。人数一般定在5-8人。
2.设计典型的测试任务
设计产品的主要功能测试任务:
1).任务不能太多，但必须是新版本中功能重要，容易出问题的任务。
2).任务必须是用户会遇到的问题场景。
3.忠于用户的行为和反应
不要试图在测试中教用户如何使用，而是要求他们体验你的产品。有条件的话，用相机记录下整个用户体验过程，使用了哪些功能，遇到的问题，过程中用户的表情等真实反应。
4.收集测试结果并解决问题。
趁热打铁解决用户在测试中遇到的问题，尤其是主要功能。
第四，数据分析
数据分析是把用户行为的隐形特征显形，或者说数据分析是从用户消费痕迹中推导出用户行为，然后告诉你用户的所有秘密。很多时候，用户是通过问卷和对用户的访谈来表达自己想要什么，而不是自己真正需要什么，但是用户行为留下的数据是很诚实的。
比如有人想在淘宝卖一些新奇的东西，比如非洲的木雕，斯里兰卡的手工茶，马来西亚的锡器。国内专柜卖1000-2000人民币，他卖700-800人民币，大概是一半的价格。他觉得懂货的人一定很喜欢，但是他的生意不温不火。我该怎么办？
后来这个人买了一份淘宝用户行为数据的分析报告，仔细研究了一下。其中一个数据像闪电一样击中了他。在淘宝上，用户购买最多的商品集中在100-200元之间。
为什么会这样？原来这是因为人们网购后有点不安。如果是假货呢？不喜欢怎么办？虽然店家声称7天退换，可以投诉，但毕竟麻烦。冒2000元100-200元就不一样了，有点吓人。就算店家真的不退货，虽然很心痛，但还是可以接受的。200元是互联网时代“零钱”心理账户的上限。
于是，他决定改变策略，将自己定位为“200元以内特别高端的单品”。生意突然好了起来。
数据分析的三个要点
1.分析搜索数据
当用户有需求却找不到满足需求的相应产品时，就会第一时间去搜索平台寻找答案。通过分析搜索数据，可以看出用户的需求。
百度有一个“百度指数”，对用户搜索的关键词进行统计。比如你输入“蛋糕”，就可以看到搜索“蛋糕”的用户，其中很多用户还会搜索“星座”和“烤箱、菜谱”等等。
有了这些数据，我们就可以分析需求了。既然很多人喜欢星座蛋糕，那就做一些12星座主题的蛋糕吧。既然很多人喜欢自己做蛋糕，那就做一些蛋糕胚，让妈妈们也能享受自己给孩子做蛋糕的乐趣。
2.分析统计数据
找到用户的需求后，还得通过统计数据得出需求大小。易观国际、艾瑞传媒等很多行业分析报告都提供了不同维度的行业数据。
比如几乎每个人都有买房的需求。但是房地产商，哪些城市要重金买地，哪些城市要逐步退出？很多房地产商都会看一个数据:城市的人口流入流出比例。如果人口流入持续大于流出，这个城市的住房需求在积累，应该投资；反而在减少，应该谨慎。
3.分析行为数据
分析用户行为，包括购买平台、购买时间、购买金额等。
有限的研发资金，是投资买域名，开发PC网站，还是做基于H5页面的手机应用？这时候你就要分析用户的行为数据了。
很多人都知道，20117年，天猫双11的交易额达到了1682亿，但是很多人都没有注意到，在屏幕上这个惊人的数字的右下角，有一个同样惊人的小数字，叫做无线成交比例。这个数字在2014年是45%，在2015年是68%，在2016年是82%，在2017年是90%。
也就是说，用户90%的行为都被搬到了手机上。根据这个行为数据的分析，你的决定应该是显而易见的。
场景:
最近两位大神都开了目标管理和理财的小圈子，但是在完成了自己原有粉丝的第一次转化之后，大神的小圈子并没有增加。是因为产品设计给客户的体验感弱，所以没有口碑效应还是营销力度不够？
小蜜圈人数没有增加，主要是原有用户没有形成口碑传播(前提是基本不使用营销手段)。实际上用户的需求并没有得到满足。现在主要是根据自己的爱好来开发产品，而不是根据用户的需求来重新设计产品。逻辑反了。利用本周所学，挖掘小圈子用户的需求。
一.问卷调查
1.扩大目标样本的概率
为了扩大找到目标样本的概率，需要研究以往用户的特征，划分不同类型的目标群体。
两个IP的小蜜圈里的人，大部分都是在拆书帮的帮助下被榨干的，很多都是基于对两个IP的信任而加入小蜜圈的。内圈的人可以分为两类，一类是目的性明确的，一类是目的性不强的。我觉得加一个学习项目(比如我自己)总是无伤大雅的。
2.题目设置需要准确，重复。
所谓准确，是指避免不同用户对同一个问题的不同理解。所谓重复，是指问卷中同一类问题的不同提问方式，测试用户是否在盲目答题。比如调查用户口味，问题1:你喜欢吃辣吗？问题2:你喜欢火锅吗？如果第一个问题是肯定还是否定，那么用户的回答本身就是矛盾的。
在问卷的开始、中间和结束时，为一类问题设置了三个不同的问题，以测试参与者是否随意回答。比如加入小蜜圈有明确的目标吗？加入小蜜圈的目标是什么？你期待小圈子带给你什么？
3.面对面交流和研究的注意事项
调查时机、调查服装、调查对象、调查方法等的选择。
因为目前小圈子的人比较少，面对面调查可以更准确的收集小圈子人员的反馈。
4.注意逻辑
解读调查结果时注意相关属性的逻辑关系。
第二，用户访谈
1.用户遇到了什么问题？
这里你可以使用五种问为什么的方法来找到用户真正想要解决的问题。
用5w的问题问用户，找出他们购买产品的动机。
比如舵手的小圈子就是一个例子。
你为什么加入？——因为我想学习个人管理的方法和工具。？
为什么要学这些东西？——因为我想掌控自己的生活，摆脱忙碌。？
为什么要控制自己的生活？-因为我想实现我的目标。
为什么要达到目的？因为我想在事业上成功
你为什么想在事业上取得成功？-因为我想享受高质量的生活。
这个例子发现有些用户其实是想享受生活，那么为了达到这个目的，加入小圈子是不是达到这个目的的方式？
2.现在用户是怎么解决的？
请用户解释他的具体解决方案，以及他为什么选择这种方法。从细节中找到可以改进的方向。
问问小圈子里的人，参加现有课程后的具体收获和变化。这种改变是他想要的吗？
3.用户解决问题的更好方法是什么？
很多用户想象出来的解决问题的方法，可能暂时无法实现，但可以为企业开发新产品提供灵感。
问问小圈子里的人对现在的课程和想要的课程的建议。
第三，可用性测试
1.查找代表性用户
找到具有用户行为特征的用户是可用性测试的关键因素。具有用户行为特征的用户是指长期使用原产品，熟悉你产品功能的人。人数一般定在5-8人。
因为前期是两个IP老师手把手教的，我们可以构建一个新进入者如何跟上进度的路线图。
2.设计典型的测试任务
设计产品的主要功能测试任务:
1).任务不能太多，但必须是新版本中功能重要，容易出问题的任务。
2).任务必须是用户会遇到的问题场景。
为路线图中的每个环节设定一个任务。比如今天的课程内容是* *软件的使用，可以安排一个任务让大家练习。
3.忠于用户的行为和反应
不要试图在测试中教用户如何使用，而是要求他们体验你的产品。有条件的话，用相机记录下整个用户体验过程，使用了哪些功能，遇到的问题，过程中用户的表情等真实反应。
空杯心态，收集用户遇到的问题和感受。比如制定月度计划时，有效时间不够，他们会有什么感受？
4.收集测试结果并解决问题。
趁热打铁解决用户在测试中遇到的问题，尤其是主要功能。
提供替代方案来解决新员工的问题，并在可能的情况下平息情绪。
第四，数据分析
1.分析搜索数据
当用户有需求却找不到满足需求的相应产品时，就会第一时间去搜索平台寻找答案。通过分析搜索数据，可以看出用户的需求。
当用户需要学习一门学科课程(比如个人管理区块链)时，他们会去哪里搜索？(这个我还真不知道)他最喜欢的因素是什么？地理因素？时间因素？学费等。
这就涉及到用户找小圈子的渠道了。目前两个小密圈主要通过社区传播，所以现有用户，尤其是忠实用户可以作为主要的传播渠道。比如每一次活动，请把结果呈现在写文章的平台上。
2.分析统计数据
找到用户的需求后，还得通过统计数据得出需求大小。
当你想推出一个产品的时候，你可以通过问卷调查来统计大家对这个产品的认可度，你可以设置这样一个链接。比如免费* * *读书活动，问卷调查最后放押金，愿意交押金才是真正的需求。
3.分析行为数据
分析用户行为，包括购买平台、购买时间、购买金额等。
用户愿意花多少精力和财力在小圈子活动上。
通过以上四种方式，可以找出用户对小圈子的真实需求，即小圈子能解决什么问题。